前言
新的一年，好好学习。
正文
问题来源
本问题来自leetcode上的209题。
问题描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例 ：
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
分析：
自己的代码
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
const UINT_MAX = int(^uint(0) >> 1)
min := UINT_MAX
if len(nums) == 0 {
return 0
}
if nums[0] >= s {
return 1
}
for i := 1; i < len(nums); i++ {
nums[i] += nums[i-1]
if nums[i] >= s {
if i+1 < min {
min = i+1
}
for j := 0; s <= nums[i] - nums[j]; j++ {
if i-j < min {
min = i - j
}
}
}
}
if min == UINT_MAX {
return 0
}
return min
}
思想类似的C++代码
class Solution {
//时间复杂度 0(n)
//空间复杂度 O(1)
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
int left =0,min = 0,sum = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum+=nums[i];
while(sum>=s){
if(min==0){
min = i-left+1;
}else{
min = Math.min(i-left+1,min);
}
sum -=nums[left];
left++;
}
}
return min;
}
}
这个时候我们就会想到之前Leetcode 167:两数之和 II - 输入有序数组提到的对撞指针。我们可以建立两个指针，通过累加两个指针的区间内的值和s比较，就可以在O(n)级别的时间内得到结果。
2 3 1 2 4 3 l <- -> r 1 2 由于两个指针移动的过程中，指针之间的距离就像一个窗口一样，我们通过控制窗口的大小，得到我们想要的结果。我们称这种问题是一个滑动窗口问题。
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s, nums):
"""
:type s: int
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
l = 0
r = 0
sum_all = 0
nums_len = len(nums)
minLength = nums_len + 1
while l < nums_len:
if r < nums_len and sum_all < s:
sum_all += nums[r]
r += 1
else:
sum_all -= nums[l]
l += 1
if sum_all >= s:
minLength = min(minLength, r - l)
if minLength == nums_len + 1:
return 0
return minLength
二分变动窗口大小
class Solution:
def _windowEx(self, nums, size, s):
sum = 0
for i, _ in enumerate(nums):
if i >= size:
sum -= nums[i - size]
sum += nums[i]
if sum >= s:
return True
return False
def minSubArrayLen(self, s, nums):
"""
:type s: int
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
l = 1
r = len(nums)
result = 0
while l <= r:
mid = l + (r - l)//2
if self._windowEx(nums, mid, s):
r = mid - 1
result = mid
else:
l = mid + 1
return result
总结：
勤思考。
结语
不管怎么样好好加油。
