前言
新的一年，好好学习。
正文
问题来源
本问题来自leetcode上的135题。
问题描述
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
示例 1：
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。
分析：
通过找规律。
func candy(ratings []int) int {
lr := len(ratings)
dp := make([]int, lr)
dp[0] = 1
ret := 0
for i := 1; i < lr; i++ {
if ratings[i] > ratings[i-1] {
dp[i] = dp[i-1] + 1
} else if ratings[i] == ratings[i-1] {
dp[i] = 1
} else {
dp[i] = 1
for j := i-1; j>=0 && ratings[j] > ratings[j+1] && dp[j] == dp[j+1]; j--{
dp[j]++
}
}
}
for i:=0; i < lr; i++ {
ret += dp[i]
}
return ret
}
参考网上的代码
典型的贪心算法题本身可以用贪心法来做：
我们用candy[n]表示每个孩子的糖果数，遍历过程中，如果孩子i+1的rate大于孩子i 的rate，那么当前最好的选择自然是：给孩子i+1的糖果数=给孩子i的糖果数+1（如果孩子i+1的rate小于等于孩子i 的rate咋整？这个时候就不大好办了，因为我们不知道当前最好的选择是给孩子i+1多少糖果。）；解决方法是，暂时不处理这种情况，等数组遍历完了，我们再一次从尾到头遍历数组，这回逆过来贪心，就可以处理之前略过的孩子。最后累加candy[n]即得到最小糖果数。
class Solution
{
public:
int candy(vector<int>& r)
{
int n = r.size();
vector<int> dp(n, 1);
for (int i = 1; i < n; i++)
{
if (r[i] > r[i - 1])
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
}
for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
{
if (r[i] > r[i + 1] && dp[i] < dp[i + 1]+1)
dp[i] = dp[i + 1] + 1;
}
return accumulate(dp.begin(), dp.end(), 0);
}
};
注意accumulate是numeric头文件中的方法。
总结：
勤思考。
结语
不管怎么样好好加油。
